一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是: 其中,外场手为基组。 (i)表述
一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是:
其中,外场手为基组。
(i)表述如下原假设:在控制了其他因素后,接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB1.RAW中的数据检验这个假设,并评论所估计薪水差异的大小。
(ii)表述并检验如下原假设:一旦控制了其他因素,各个位置的平均薪水没有差别。
(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗?如果不一致,请解释。
一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是:
其中,外场手为基组。
(i)表述如下原假设:在控制了其他因素后,接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB1.RAW中的数据检验这个假设,并评论所估计薪水差异的大小。
(ii)表述并检验如下原假设:一旦控制了其他因素,各个位置的平均薪水没有差别。
(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗?如果不一致,请解释。
第1题
一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是:
其中外场手为基组。
(i)表述如下虚拟假设:在控制了其他因素后, 接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB 1.RAW中的数据检验这个假设,并评论所估计薪水差异的大小。
(ii)表述并检验如下虚拟假设:一旦控制了其他因素,各个位置的平均薪水没有差别。
(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗?如果不一致,解释为什么。
第2题
薪水信息和职业统计。
(i)估计一个将每场得分(points)与加入联盟年数(exper)、年龄(age)、大学期间打球年数(coll)相联系的模型。包含一个exper的二次项,其他变量都应该以水平值形式加入模型。按照通常的格式报告结果。
(ii)保持大学打球年数和年龄不变,从加入联盟的第几个年份开始,在NBA打球的经历实际上将降低每场得分?这讲得通吗?
(iii)你为什么认为coll具有负系数,而且统计显著?(提示:NBA运动员在读完大学之前被选拔出,甚至直接从高中选出。)
(iv)有必要在方程中增加age的二次项吗?一旦控制了exper和coll之后,这对年龄效应意味着什么?
(v)现在将log(wage)对points,exper,exper2,age和coll回归。以通常的格式报告结论。
(vi)在第(v)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了生产力和资历,这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义?
第4题
A.马拉松运动不能充分反映足球运动员的耐力和运动水平
B.退役的职业球员有更多的时间锻炼身体
C.现役职业球员有很多人是有伤病在身的
D.退役球员为了证明自己的实力在比赛中不惜冒超出自己体能的风险
第5题
A.球员所需的技术与高薪水的商人、医生和律师所需的相同
B.在市场经济中,任何货物或服务所应付的价格由市场供求关系决定
C.与其他高技术的职业相比,球员的薪水并不过分高
D.寻求最大报酬的球员与商人、医生、律师有着同样的经济上的动机
第6题
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中,colgpa表示累积的大学GPA,hsize表示高中毕业年级以百人计的规模,hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位,sat表示SAT综合分数,female是一个二值变量,而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期?哪些你没有把握?
(ii)估计第(i)部分中的方程,并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少?它是统计显著的吗?
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在,作为运动员的估计影响是多大?讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中,容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设:在其他条件不变的情况下,女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗?讲出你的根据。
第8题
A.主要队员所需的技术与高薪水的商人、医生和律师所需的相同
B.在市场经济中,任何货物或服务所应付的价格都是由市场供求关系决定的
C.与其他高技术的职业相比,主要队员的薪水并不过分高
D.寻求最大报酬的主要队员与商人、医生、律师有着同样的经济上的动机
第9题
A.比赛中若有球员受伤,可由其他球员替补
B.在本届全国足球联赛中,青年足球队中有些球员在各场球赛中都没有上场
C.青年足球队中有些队员同时是国家队队员
D.青年足球队的某个球员可能在不同的比赛中处于不同的位置
第10题
A.比赛中若有球员受伤,可由其他球员替补
B.在本届全国足球联赛中,青年足球队中有些球员在各场球赛中都没有上场
C.根据比赛规则,只允许11个球员上场
D.青年足球队的某个球员可能在不同的比赛中处于不同的位置