通常，MapReduce框架的分析过程分为两个阶段，即map阶段和Reduce阶段。()

A.对 Map的输出结果排序

B.对中间过程的输出进行本地的聚集

C.对中间结果进行混洗

D.对中间格式进行压缩

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

A.MapReduce是一个计算框架，可运行在YARN之上

B.YARN是一个计算框架，可运行在MapReduce之上

C.MapReduce和YARN无直接关系

D.以上回答均不正确

A.TEZ

B.R

C.MAPREDUCE

D.STORM

A.SQL

B.MapReduce

C.MPI

D.Graph

A.key-value

B.input-output

C.map-reduce

D.key-column

A.MapReduce是一种分布式计算框架

B.MapReduce来源于学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了计算细节

A.MapReduce程序只能用Java写

B.MapReduce是一种计算框架

C.MapReduce来源于google的学术论文

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用